Machine Learning-Based Student Graduation Prediction System Using Grade Point Average (GPA) for Diploma III Management Informatics Students at Politeknik Negeri Medan

(Indonesia)
Machine Learning-Based Student Graduation Prediction System ini dirancang untuk memprediksi kemungkinan kelulusan mahasiswa Program Studi D3 Manajemen Informatika di Politeknik Negeri Medan berdasarkan data Indeks Prestasi Kumulatif (IPK). Sistem ini menggunakan algoritma Random Forest untuk menganalisis performa akademik mahasiswa dan menghasilkan prediksi kelulusan dalam bentuk persentase kecocokan.

Sistem dikembangkan menggunakan Python dan Flask untuk memungkinkan pengguna memasukkan data akademik dan memperoleh hasil prediksi secara otomatis melalui antarmuka web yang interaktif. Sistem ini membantu mahasiswa dan institusi pendidikan dalam melakukan evaluasi akademik serta mendukung peningkatan tingkat kelulusan tepat waktu.

(English)
This Machine Learning-Based Student Graduation Prediction System was developed to predict the graduation outcomes of Diploma III Management Informatics students at Politeknik Negeri Medan using Grade Point Average (GPA) data. The system applies the Random Forest algorithm to analyze academic performance and generate graduation predictions in the form of probability percentages.

The system is implemented using Python and Flask, allowing users to input academic data and receive automatic predictions through an interactive web interface. This system helps students and educational institutions perform academic evaluation and supports improving on-time graduation rates.